Ringkasan
Indeks Massa Bebas Lemak (FFMI) mengukur seberapa banyak massa tanpa lemak (non-lemak) yang Anda miliki relatif terhadap tinggi badan - seperti BMI tetapi khusus untuk jaringan otot. Ini diperkenalkan oleh VanItallie et al. (1990) dan dipopulerkan oleh Kouri et al. (1995), yang studinya yang monumental menemukan bahwa FFMI di atas 25 pada pria tidak ditemukan pada atlet yang bebas dari doping.
Cara kerjanya
FFMI dimulai dari massa tubuh tanpa lemak - berat total dikurangi lemak. Kemudian dibagi dengan kuadrat tinggi badan, seperti halnya BMI. Hasilnya memberi tahu Anda seberapa banyak otot per satuan tinggi badan yang Anda miliki.
Karena orang yang lebih tinggi secara alami menyebarkan otot yang sama ke kerangka yang lebih besar, versi yang dinormalisasi berdasarkan tinggi badan menyesuaikan skor ke nilai yang setara dengan tinggi badan standar 1,80 m. Hal ini memungkinkan perbandingan yang adil antara orang-orang dengan tinggi badan berbeda.
Nilai yang dinormalisasi inilah yang dilaporkan oleh sebagian besar kalkulator FFMI, dan itulah yang digunakan studi Kouri untuk menetapkan batas alami sekitar 25 pada pria.
Rumusnya
Where
FFMI Ternormalisasi (disesuaikan berdasarkan tinggi badan)
Where
Pada tinggi badan tepat 180 cm, penyesuaiannya nol. Orang yang lebih pendek mendapat penyesuaian positif; orang yang lebih tinggi mendapat penyesuaian negatif.
Kategori FFMI Pria
| Rentang FFMI | Kategori |
|---|---|
| Di bawah 18 | Di bawah rata-rata |
| 18 – 19,9 | Rata-rata |
| 20 – 21,9 | Di atas rata-rata |
| 22 – 22,9 | Unggul |
| 23 – 24,9 | Superior |
| 25+ | Mencurigakan - di atas batas alami (Kouri et al.) |
Kategori FFMI Wanita
| Rentang FFMI | Kategori |
|---|---|
| Di bawah 14 | Di bawah rata-rata |
| 14 – 15,9 | Rata-rata |
| 16 – 17,9 | Di atas rata-rata |
| 18 – 18,9 | Unggul |
| 19 – 20,9 | Superior |
| 21+ | Mencurigakan - di atas batas alami yang kemungkinan berlaku |
Ambang batas wanita kira-kira 4 unit lebih rendah dari ambang batas pria, mencerminkan perbedaan jenis kelamin dalam distribusi massa tanpa lemak.
Contoh perhitungan
Pria, 90 kg, 175 cm, lemak tubuh 10%
Hitung massa tanpa lemak
= 81 kg
Hitung FFMI
= 26,45
Normalisasi berdasarkan tinggi badan
= 26,76
Klasifikasi
= Mencurigakan
Result
FFMI = 26,4, FFMI Ternormalisasi = 26,8 - Mencurigakan (di atas batas alami)
Penjelasan masukan
- Tinggi badan - dalam cm (metrik) atau kaki/inci (imperial). Dikonversi ke meter secara internal.
- Berat badan - dalam kg (metrik) atau lbs (imperial). Dikonversi ke kg secara internal.
- Persentase lemak tubuh - perkiraan persentase lemak tubuh. Dapat diukur melalui kaliper, pemindaian DEXA, atau diperkirakan dari kalkulator lain.
- Jenis kelamin - menentukan ambang batas kategori mana yang diterapkan.
Penjelasan keluaran
- FFMI - skor Indeks Massa Bebas Lemak mentah Anda. Ini adalah metrik utama.
- FFMI Ternormalisasi - FFMI yang disesuaikan ke tinggi badan referensi 180 cm. Gunakan ini untuk membandingkan diri Anda dengan tolok ukur yang diterbitkan.
- Kategori - posisi Anda dalam rentang klasifikasi berdasarkan jenis kelamin.
- Massa tanpa lemak - total berat badan Anda dikurangi massa lemak.
- Massa lemak - total berat lemak tubuh Anda.
Asumsi dan keterbatasan
- Memerlukan persentase lemak tubuh yang akurat. FFMI hanya seakurat perkiraan lemak tubuh Anda. Pemindaian DEXA adalah standar emas; perkiraan visual atau kalkulator online hanyalah aproksimasi kasar.
- Batas 25 adalah panduan, bukan hukum. Studi Kouri mencakup 74 atlet bebas doping. Beberapa individu yang sangat berbakat secara alami mungkin melebihi 25, meskipun ini jarang terjadi.
- Ambang batas wanita kurang dipelajari. Studi Kouri berfokus pada pria. Ambang batas wanita diekstrapolasi dari data terbatas dan studi populasi umum.
- Tidak memperhitungkan ukuran kerangka. Seseorang dengan kerangka yang secara alami lebih lebar mungkin membawa lebih banyak massa tanpa lemak pada FFMI yang sama.
- Normalisasi mengasumsikan hubungan linear antara tinggi badan dan FFMI. Koreksi 6,3 adalah aproksimasi empiris, bukan hukum fisiologis.
Verifikasi
| Kasus uji | Berat (kg) | Tinggi (cm) | Lemak% | Jenis kelamin | FFMI yang diharapkan | FFMI Ternormalisasi | Kategori |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pria rata-rata | 80 | 180 | 15 | Pria | 20,99 | 20,99 | Di atas rata-rata |
| Pria berotot | 90 | 175 | 10 | Pria | 26,45 | 26,76 | Mencurigakan |
| Wanita rata-rata | 60 | 165 | 25 | Wanita | 16,53 | 17,47 | Di atas rata-rata |
| Pria ringan | 60 | 180 | 20 | Pria | 14,81 | 14,81 | Di bawah rata-rata |
| Wanita atletis | 62,96 | 165 | 20 | Wanita | 18,50 | 19,42 | Unggul |
Semua nilai FFMI diverifikasi melalui perhitungan manual. Nilai ternormalisasi menggunakan konstanta 6,3 per Kouri et al. (1995).
Sources
Related calculators
Body Fat %
Estimate your body fat percentage using the US Navy method (Hodgdon & Beckett). See your category, fat/lean mass breakdown, and FFMI.
BMI
Calculate your BMI with NHS categories and ethnic-adjusted thresholds for South Asian and Chinese populations.
Lean Body Mass
Calculate your lean body mass using Boer, James, and Hume formulas. See your body composition breakdown - lean mass vs fat mass - with optional body fat % input for higher accuracy.
Muscular Potential
Estimate your genetic muscular ceiling using Casey Butt frame analysis, Martin Berkhan height formula, FFMI natural limit, and Lyle McDonald rate-of-gain model.